昨日，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹，新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后，用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa，也叫白板）强化进修，接连击败了三个全球冠军级的程序 (海外象棋、将棋、沈阳的假期，自我疗愈围棋)。
△ AlphaZero和海外象棋冠军程序对弈
其中含有上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero，这个程序亮相还不到两个月，DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计，可怕）。刚刚院线排片排行
AlphaZero的百局战绩
对弈海外象棋程序Stockfish：28胜，72平；
对弈将棋程序 Elmo：90胜，2平，8负；
对弈围棋程序AlphaGo Zero：60胜，40负。全面一加手机合集
AlphaZero自我对弈的训练时间
训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
30万，2小时，击败将棋Elmo
11万，4小时，击败海外象棋Stockfish
16.5万，8小时，击败围棋AlphaGo
把Go去掉，意味着AlphaZero ，已然是比AlphaGo Zero更通用的程序。
一直以来，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类全球冠军的水平，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。
而DeepMind的野心可不只仅是在棋类游戏上超越人类，这次他们探究出了这个更通用的程序AlphaZero，将会马上投入到蛋白折叠的使用上。
权威称，他们不久就会发表有关论文，经由测试出蛋白失误折叠来高效诊断神经退行性疾病，比如阿尔茨海默症，帕金森，囊状纤维化。
盼望AlphaZero在医疗养生领域的表现。