极紫外观测(左)和磁场(右)的合成图。磁场线是从模拟中获得的，并显示与EUV的轮廓结构一致。信用:Jarolim et。铝，2023
（神秘的冬季刚刚影评解读，每一句都扎心地球uux.cn）据斯科尔科沃科学技术探究所：格拉茨大学的科学家与Skoltech的探究人员兴办，运用AI准实时模拟太阳高层大气的磁场，在太阳物理学方面获得了革新。这项发表在《自然·天文学》上的探究，为合作我们对太阳行为及其对太空天气作用的理解带来了巨大的期盼。
太阳磁场是空间天气的首要驱动力，它会对电力、航空和我们的贵阳基金理财榜单天基技术等核心基础设施导致损害。严重空间天气事情的首要来源是太阳促销区，即太阳黑子周围的区域，在这些区域，强磁场穿过太阳表面呈现。当下的观测能力只允许我们测量太阳表面的磁场，但是聚焦固态硬盘排行，能量的积累和释放发生在太阳大气更高的地方，即太阳的日冕。
经由运用物理学信息神经联网的特性，该团队顺利地将观察资料与物理无力磁场模型相结合，提供了对观察到的现象和控制太阳促销的底层物理学之间的联系的完整理解。这种尖端方法标志着太阳物理学的回顾演员阵容热点一个重大里程碑，并为太阳的数值模拟开辟了新的机遇。
探究人员模拟了一个观察到的太阳促销区的演变，并展示了实时开展无力磁场模拟的能力。令人印象深刻的是，这个过程只需要不到12小时的计算时间来模拟一个为期五天的观察系列。这种前所未有的速度使科学家能够对太阳促销开展实时确认和预测，增强了我们预测空间天气事情的能力。
模拟的磁场线，观测到的表面磁场在底部。信用:Jarolim et。铝，2023
该团队进一步探究了日冕体积内自由磁能的时间演变，这与太阳上的太阳爆发事情有关，如日冕物质抛射——以100-3500公里/秒的速度从太阳大气中喷出的大型等离子体云。与极紫外观测的较为证实了该方法的稳健性和精确性。至关重大的是，探究结局揭示了自由磁能在空间和时间上的显著损耗，这与观测到的太阳喷发直接有关。
首席探究员罗伯特·贾洛林(Robert Jarolim)强调，“我们在这种状况下使用AI代表了一次变革性的飞跃。使用AI技术开展数值模拟使我们能够更好地整合观测资料，并具有进一步提升模拟能力的巨大潜力。”
Skoltech副教授Tatiana Podlachikova说:“计算速度针对改进空间天气预报和增进我们对太阳行为的知晓具有重大价值。”
这项由格拉茨和斯科尔泰克大学的科学家开展的探究代表了太阳物理学领域的一个显著提升。经由运用AI和物理学神经联网的力量，他们做到了对太阳日冕磁场的实时模拟，彻底改变了我们理解太阳促销的能力。