AI 如何赋能短影像渠道？品牌代言攻略
这是快手技术 AI 技术副总裁郑文在促销上的演讲主题。从纯粹用于制作、转发 GIF 图的工具性使用，到如今变成日活跃使用者量过亿，使用者日均使用时长超一小时的新型短影像小区，这是快手七年走过的创业路。
七年，快手使用者累计亮相短影像超过 70 亿条，从搞笑、幽默，游戏、本周最适合读的一句话：怦然心动娱乐，到各地风土、民情，信息各异。针对快手，不少人觉得它只是一家短影像企业，短影像渠道跟 AI 技术的关系并不大。
但是，如何将每位使用者的注意力高效分配给海量丰富的短影像，而非集中在少数爆款之上，光靠人工管理的方法是不可行的，这必须经由AI技术来做到。
AI 技术让记录日常更有趣
面对每日数以千万的新增影像，该如何将其精准匹配到使用者眼前?快手 CEO 宿华曾形容，这是好好生活就是胜利快手职员需要面对的前所未有的难题。为此，快手提出了一整套基于 AI 技术的解决计划，贯穿影像生产、信息理解，使用者理解，操控系统分发等使用快手的每个环节。在极客雇主交流会实地，快手技术 AI 技术副总裁郑文说，AI 是快手连接信息生产与消费两个端口的核心能力。
快手启动了一批爆款视效，像是叫做快手时光机的「变老」表情，可以在十几秒钟中，让影像中人物的容颜变成 60 年之后、还有可以实时开展肢体确认的舞蹈游戏、AR 换脸等等。何炅近况这些玩法背后是快手对前沿 AI 技术的开发，关乎人体姿态估计、手势确认、背景分割等多个技术模块。这是在信息生产领域，快手奋斗将记录形式变得更为有趣的新使用。
使用者经由快手 app 取景、上传了一段短影像后，后台机器会提取其内含的基础信息，诸如影像中人脸的性别、表情、颜值等，使用理解影像信息。机器还会依照场景确认、物体跟踪、图像品质评估等维度，对图像开展分类。语音确认，也是机器理解影像的重大方面。机器会把语音转化成文字，经由文字理解影像表达的含义。快手多传媒信息理解(Multi-Media Understanding)部门运用 AI 技术经由感知和推理两个阶段来确认一个影像，先是感知获取影像的客观信息信息，进而推理获取影像的高层语义信息。
像人把学到的知识存到大脑一样，我们把快手的信息整理并存储到快手知识图谱中，这样融合感知信息和知识图谱，就可以达成对影像高层语义及情感的确认。
促使机器理解使用者本身同样不可或缺。使用者年龄、性别、是否使用 WiFi 等开户的基础信息，使用者在使用快手时形成的众多行为资料，都将传输到一个深度进修的模型中用于机器训练，从而得到一组综合性的使用者信息，以预测使用者的喜好，个体使用者之间的关联。
快手如何破除“信息茧房”?
让记录形式更有趣，让机器理解影像信息、深度洞悉使用者，这是快手运用 AI 技术赋能短影像渠道的试探。
快手技术 AI 技术副总裁郑文说，身为前沿技术，AI在开发、执行过程中还没有一个相当成行的流程。依据自身进展状况，快手以难题为导向开展 AI 项目，先是明确需求，接着针对需求开展预研、收集资料、训练模型，之后才是相应的特性开发与商品化。
AI与算力推荐曾引发一些风波，大众普遍觉得，智能算力依据使用者兴趣推荐信息，久而久之，使用者便会被自己关心的事物围绕，失去对外部全球的整体认知，形成「信息茧房」。对此，郑文举例快手的推荐机制作答：快手的推荐给使用者的信息，绝非仅仅使用者最感兴趣的若干，而是会考虑到信息的多样性，在更广阔的领域察觉感兴趣的信息。
郑文举例说，比如在小区中，会有一些跟你较为相似但不完全一样的使用者，那么他们喜欢的信息，你也有或许会感兴趣，这样就不是使用者自己一个人去探索，而是成千上万相似但各异的人在一起探索。基于这个逻辑的分发操控系统，也可以真正顾及到长尾影像，让更多的人被看见。
身为记录载体，短影像形态本身具备普惠性。它极大下降了信息交流门槛，经由技术赋能，让人们可以公平、有趣地记录与转发日常。在极客雇主的交流会实地，郑文说，记录日常能够提升人们的美满感，在快手，人们可以目睹更丰富的全球，而他们自己也能够被全球看见。
本年四月，快手还与清华联合兴办了前方传媒资料探究院。该院以清华使用学院与快手的技术难题攻关为基础，联合资讯学院、民间学系等开展民间人文领域探究，关乎计算机图形学、图像处理、大资料和AI等领域，以兴办启动的姿态，探索技术赋能短影像的更多或许。