这个暗能量光谱仪器位于基特峰全国天文台的Mayall 4米望远镜的顶部。DESI在2020年和2021年收集的早期资料现已公开。鸣谢:玛丽莲·萨金特/伯克利评测室
（神秘的地球uux.cn）据劳伦斯·伯克利全国评测室（劳伦·拜伦）：宇宙很大，并且越来越大。以便探究暗能量，即我们宇宙加速膨胀背后的业内娱乐头条排行神秘力量，科学家们正使用暗能量光谱仪器(DESI)绘制4000多万个星系、类星体和恒星的地图。今日，该兴办公开亮相了第一批资料，其中有近200万个对象供探究人员探索。
80tb的资料集来自2020年和2021年评测的“调研测试”阶段六个月期间的2480次揭露。在开启仪器和着手官方科学管理之间的这段时间里，探究人员确保他们使用望远镜的不必讨好所有人，引发网友热议打算符合他们的科学目标——例如，经由检查观察各异亮度的星系需要多长时间，以及测试挑选的恒星和星系开展观察。
DESI的联合发言人、能源部劳伦斯伯克利全国评测室(伯克利评测室)的科学家Nathalie Palanque-Delabrouille说:“DESI岗位得如此出色，它在调研测试期间获得的科学级资料量与过去达成的巡天调研相当，这是一个巨大的成就。”“这一里程碑表明，DESI是一个独特的光谱工厂，其资料不只可以用于暗能量的探究，还将受到全部科学界的觊觎，以解决其他主题，如暗物质，引力透镜和星系形态学。本月最适合读的一句话：清醒自律知进退”
今日，该兴办组织还发表了一系列与早期资料亮相有关的论文，其中含有星系集群的早期测量，稀有物体的探究，以及仪器和调研操控的刻画。新论文兴办在DESI第一次测量宇宙距离尺度的基础上，该测量于4月份发表，使用了前两个月的例行调研资料(不含有在早期资料亮相中)，也显示了DESI达成其设计目标的能力。
DESI使用5000个机器人定位器来移动光纤，这些光纤可以捕捉数百万或数十亿光年之外的物体发出的光。它是全球上最强大的多目标巡天摄谱仪，能够在一个晚上测量超过100，官方动作片精选000个星系的光。这种光告诉探究人员一个物体有多远，从而兴办出一个三维宇宙地图。
“调研测试对DESI相当重大，由于它允许我们在着手首要调研之前，改动我们对所有对象的挑选，含有恒星，明亮的星系，发光的红色星系，发射线星系和类星体，”法国替代能源和原子能委员会(CEA)的科学家Christophe Yeche说，他是目标挑选小组的共同领导。“我们已然能够完善我们的挑选，并证实我们的观察策略。”
随着宇宙的膨胀，它拉长了光的波长，使其变得更红——这一特性被称为红移。星系越远，红移越大。德西专门收集红移，然后用来解决一些天体物理学的最大难题:暗能量是什么，以及它在全部宇宙历史中是如何转变的。
尽管DESI的首要目标是知晓暗能量，但许多资料也可以用于其他天文学探究。例如，早期亮相的资料包含一些众所周知的天空区域的详尽图像，如哈勃深空。
“有一些我们已然透彻知晓的普遍领域，”伯克利评测室的科学家斯蒂芬·贝利(Stephen Bailey)说，他是DESI的资料治理负责人。“我们已然在小区其他人感兴趣的区域取景了有价值的光谱图像，我们期盼其他人会运用这些资料做更多的科学探究。”
两个有趣的察觉已然浮出水面:恒星众多迁移到仙女座星系的证据，以及难以置信的遥远类星体，这是有时在星系中心察觉的极其明亮和活跃的超大品质黑洞。
“我们在很深的地方观察了一些区域。人们已然查看了这些资料，并察觉了相当高的红移类星体，它们依然相当少见，基础上任何有关它们的察觉都是有用的，”伯克利评测室的博士后探究员安东尼·克雷明说，他领导了早期资料亮相的资料处理。“这些高红移类星体通常是用相当大的望远镜察觉的，所以DESI一个更小的4米巡天仪器-可以与那些更大的专用天文台比拼的事实是我们相当自豪的成就，并证明了该仪器的非凡吞吐量。”
巡天测试也是评测将DESI的10台光谱仪(将星系的光分成各异颜色)的原始资料转化为有用信息的过程的机遇。
这一小块DESI资料左边是地球，右边是时间回溯。每个点代表一个星系(蓝色)或类星体(红色)。一个物体越向右，它就越远。上面的楔形含有了大约120亿年前的物体。底部的楔形放大了更近的星系的详情。团块、线和空白点是宇宙中真实的结构，显示了星系如何聚集在一起或在巨大的尺度上留下空隙。鸣谢:埃莉诺·唐宁/DESI兴办
全国能源探究科学计算中心(NERSC)的资料架构师劳里·斯蒂芬妮(Laurie Stephey)说，“假如你看着它们，直接来自摄像机的图像看起来就像是无价值的——就像奇怪、含混的图像上的线条。”NERSC是处理DESI资料的超级计算机。“神奇的事情发生在处理过程中，使用能够解码资料。令人兴奋的是，我们有技术让探究界可以获得这些资料，并且我们可以扶持“什么是暗能量”这个大难题"
DESI的早期资料是NERSC的一个独特项目。所有评测的代码，含有计算繁重的代码，都是用编程语言Python编写的，而不是传统的C++或Fortran。
“这是第一次使用纯Python被证明是NERSC首要评测的可行方法，从那以后，Python在我们的使用者岗位负载中变得越来越普遍，”Stephey说。
DESI收集光谱，即太空中物体发出的各异频率的光。这种光告诉探究人员该物体有多远，这意味着他们可以兴办一个宇宙的3D地图。这个光谱来自一个距离地球超过120亿光年的遥远的类星体。宇宙的膨胀拉长了光的波长，将其转换成红外线。鸣谢:埃莉诺·唐宁/DESI兴办
DESI早期资料亮相如今可以经由NERSC免费访问。
评测中还有众多的资料。DESI的五年打算已然开展了两年，并提前达成了收集超过4000万个红移的目标。该调研已然在其科学管理中编目了超过2600万个天文物体，并且每月增多100多万个。
这项探究发表在arXiv预印本办事器上。